在AI技術(shù)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)形態(tài)的浪潮中，城市治理作為公共管理領(lǐng)域的關(guān)鍵場(chǎng)景，正借助人工智能技術(shù)的深度推理、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜、智能交互等前沿能力，革新治理范式。

伏泰率先把握這一變革機(jī)遇，部署接入DeepSeek等大模型，融合“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”的技術(shù)底座，聯(lián)動(dòng)現(xiàn)有視覺(jué)模型、機(jī)理模型、案例數(shù)據(jù)與DeepSeek知識(shí)庫(kù)?；?span style="font-weight:700;border:0px;margin:0px;padding:0px;">環(huán)衛(wèi)固廢運(yùn)行、智慧執(zhí)法、公共服務(wù)、決策建議四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景升級(jí)“智問(wèn)”系列大模型并不斷迭代更新延展不同場(chǎng)景應(yīng)用，重構(gòu)運(yùn)行、服務(wù)、管理效能邊界，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效率提升 20%+；執(zhí)法響應(yīng)時(shí)間減 30%、人工干預(yù)降低 80%；服務(wù)效率提升60%；數(shù)據(jù)協(xié)同效率提升20%的卓越成效。

AI+環(huán)衛(wèi)固廢運(yùn)行

動(dòng)態(tài)規(guī)劃｜配置優(yōu)化｜全周期管理

傳統(tǒng)信息化環(huán)衛(wèi)管理依舊存在需要大量人工干預(yù)和數(shù)據(jù)無(wú)法輔助的問(wèn)題，路線規(guī)劃依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，難以及時(shí)響應(yīng)惡劣天氣等突發(fā)狀況；運(yùn)營(yíng)評(píng)估停留在完成率、處理量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，缺乏配置優(yōu)化建議與趨勢(shì)預(yù)判能力，影響管理質(zhì)效。

— 接入DeepSeek后 —

路線規(guī)劃與優(yōu)化

基于運(yùn)籌算法構(gòu)建基礎(chǔ)路線，借助大語(yǔ)言模型對(duì)交通、天氣、人流等動(dòng)態(tài)參數(shù)進(jìn)行解析，自主生成最優(yōu)清運(yùn)路徑，降低空駛率，顯著提高效率并降低能源消耗。

運(yùn)行質(zhì)效分析

整合歷史垃圾量、地理位置、人流量和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，智能分析低效作業(yè)區(qū)域，生成最優(yōu)調(diào)度方案。融合時(shí)間序列分析和多模態(tài)數(shù)據(jù)（如天氣、節(jié)假日等），精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)垃圾量變化趨勢(shì)，提供處理邏輯、類(lèi)似事件處理方式，智能預(yù)警節(jié)假日增量壓力并輸出應(yīng)急方案。

AI+智慧執(zhí)法

多模態(tài)推理｜法律動(dòng)態(tài)適配｜非接觸式執(zhí)法

傳統(tǒng)執(zhí)法AI應(yīng)用依賴(lài)基礎(chǔ)視覺(jué)識(shí)別+文書(shū)模板人工填充，導(dǎo)致事件識(shí)別類(lèi)型單一，難以處理需多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的復(fù)雜場(chǎng)景；案由匹配耗時(shí)費(fèi)力，人工更新法律庫(kù)更導(dǎo)致新規(guī)應(yīng)用延遲，影響執(zhí)法質(zhì)量和效率。

— 接入DeepSeek后 —

判別復(fù)雜問(wèn)題

實(shí)現(xiàn)多模態(tài)關(guān)聯(lián)推理，視覺(jué)分析結(jié)果與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交叉驗(yàn)證，如識(shí)別到占道堆放建材，自動(dòng)查詢(xún)施工許可系統(tǒng)判斷合規(guī)性，判斷是否有超范圍堆放，大大降低聯(lián)動(dòng)查詢(xún)、判別時(shí)間，從原先3-5分鐘/條到實(shí)時(shí)報(bào)警。

執(zhí)法案由管理

動(dòng)態(tài)調(diào)取最新法規(guī)庫(kù)，自動(dòng)匹配案件裁量結(jié)果，法律查詢(xún)時(shí)間從10分鐘降至秒級(jí)響應(yīng)，提升裁量準(zhǔn)確率。

智能文書(shū)生成

基于案情要素自動(dòng)生成完整文書(shū)，自動(dòng)填充當(dāng)事人信息、違法地點(diǎn)GIS坐標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)照片時(shí)間戳等證據(jù)鏈，文書(shū)制作時(shí)間從20分鐘壓縮至3分鐘，高效又規(guī)范，提升執(zhí)法效率。

AI+公共服務(wù)

智能交互｜申報(bào)預(yù)審｜輿情預(yù)判

傳統(tǒng)公眾服務(wù) AI 在交互上，依賴(lài)預(yù)設(shè)問(wèn)答和關(guān)鍵詞判斷，面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題需要不斷追問(wèn)，交互體驗(yàn)差；數(shù)據(jù)局限于平臺(tái)內(nèi)部，更新滯后；申報(bào)服務(wù)需經(jīng)多層級(jí)操作，系統(tǒng)僅能檢查文件格式，無(wú)法審核內(nèi)容；投訴建議靠人工審核緊急程度，易延誤處理，引發(fā)輿論。

— 接入DeepSeek后 —

深度政務(wù)咨詢(xún)服務(wù)

通過(guò)多模態(tài)的語(yǔ)義理解引擎，支持用戶(hù)自然語(yǔ)言提問(wèn)。面對(duì)“裝修垃圾混入生活垃圾怎么罰”等復(fù)雜問(wèn)題，利用RAG技術(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)城管專(zhuān)項(xiàng)法律條文、歷史案例、GIS信息生成個(gè)性化指引，并衍生問(wèn)題，推送就近的垃圾投放點(diǎn)和收集方式等多維信息。

審批服務(wù)智能預(yù)檢

支持語(yǔ)音智能申報(bào)識(shí)別，從原有的3分鐘查找到30秒的快速指引，交互對(duì)話壓縮至2-3次；材料實(shí)時(shí)審核，同步聯(lián)動(dòng)審批系統(tǒng)，辦理時(shí)效縮短至4小時(shí)。

危機(jī)預(yù)判輿情防控

運(yùn)用DeepSeek強(qiáng)大的語(yǔ)義分析能力精準(zhǔn)預(yù)處理公眾投訴信息，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，實(shí)時(shí)匹配歷史危機(jī)案例、處理建議、責(zé)任單位和人員。同時(shí)對(duì)于處理不及時(shí)可能帶來(lái)的輿論壓力，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重分析排名，提升處理效率和精準(zhǔn)度，增強(qiáng)公眾滿意度。

AI+治理決策

態(tài)勢(shì)感知｜風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警｜政策推演

傳統(tǒng)決策方式主要通過(guò)報(bào)表或數(shù)據(jù)駕駛艙展示管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，數(shù)據(jù)來(lái)源分散，難以整合利用；數(shù)據(jù)分析流程繁瑣，結(jié)果滯后，管理者只能依據(jù)滯后數(shù)據(jù)被動(dòng)決策，無(wú)法及時(shí)應(yīng)對(duì)城市管理中的新問(wèn)題和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

— 接入DeepSeek后 —

洞察全域體征

融合主題數(shù)據(jù)庫(kù)、解析原始數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，聯(lián)網(wǎng)檢索城市運(yùn)行指標(biāo)要求、行業(yè)學(xué)術(shù)論文、實(shí)時(shí)信息，構(gòu)建城市運(yùn)行分析動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，自動(dòng)輸出涵蓋市容、安全、群眾滿意度等維度的城市體征報(bào)告，同時(shí)支持自然語(yǔ)言問(wèn)答，進(jìn)行報(bào)告的深度解讀互動(dòng)，幫助管理者全面掌握城市運(yùn)行態(tài)勢(shì)。

前瞻預(yù)判推演

支持智能決策推演，從原有的3分鐘僅思考到30秒的快速推演，交互對(duì)話壓縮至2-3次；材料實(shí)時(shí)更新，同步聯(lián)動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)，處理響應(yīng)縮短至小時(shí)級(jí)。

伏泰科技全面升級(jí)“智問(wèn)”系列大模型，在環(huán)衛(wèi)、執(zhí)法、服務(wù)、決策四大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)效率躍升與模式創(chuàng)新。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)迭代，伏泰將進(jìn)一步拓展城市運(yùn)行管理服務(wù)的智能化應(yīng)用邊界，為城市治理現(xiàn)代化注入新動(dòng)能，助力構(gòu)建更高效、更宜居的智慧城市生態(tài)。