當(dāng)DeepSeek等大模型成為各行各業(yè)熱議焦點(diǎn)時(shí)，伏泰科技憑借其深厚的技術(shù)積累，自主構(gòu)建了大模型訓(xùn)練和推理的軟硬件平臺，并成功研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大模型。在此基礎(chǔ)上，伏泰科技實(shí)現(xiàn)了包括DeepSeek滿血版在內(nèi)的多個(gè)大模型的本地自主化部署，并針對公共衛(wèi)生領(lǐng)域研發(fā)了多個(gè)場景化的智能體（Agent），形成了強(qiáng)大的AI矩陣，為公共衛(wèi)生智能化的未來點(diǎn)亮了新的方向。

AI矩陣能力中臺

伏泰科技深耕公共衛(wèi)生領(lǐng)域多年，深刻理解行業(yè)痛點(diǎn)與需求，提前布局AI戰(zhàn)略，組建了專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，致力于打造全面的AI解決方案。伏泰科技積極探索AI技術(shù)與公共衛(wèi)生的深度融合，通過一系列創(chuàng)新應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)模式到智能模式的重大轉(zhuǎn)變，顯著提升了公共衛(wèi)生管理的效率與精準(zhǔn)度。

實(shí)時(shí)性進(jìn)化

從“靜態(tài)記錄”到“動(dòng)態(tài)情報(bào)站”

傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理模式中，信息記錄依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)，面對政策調(diào)整或突發(fā)公共衛(wèi)生事件，難以實(shí)時(shí)更新信息。這導(dǎo)致在關(guān)鍵決策時(shí)刻，由于信息滯后，無法做出最及時(shí)有效的應(yīng)對。

接入AI后，可整合最新政策文件、歷史疫情事件庫等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)情報(bào)知識庫。通過自然語言處理技術(shù)對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，確保信息的時(shí)效性。運(yùn)用語義檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)提取，融合分析結(jié)果，為公共衛(wèi)生決策提供包含風(fēng)險(xiǎn)評估、趨勢預(yù)測、應(yīng)對策略等全方位的參考。

傳染病疫情監(jiān)測場景為例：

Q：某地區(qū)近期流感病例數(shù)異常增加，是否存在大規(guī)模爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)？

A: 接入 AI 的系統(tǒng)可通過實(shí)時(shí)匯集的醫(yī)療機(jī)構(gòu)上報(bào)病例數(shù)據(jù)、天氣變化數(shù)據(jù)、人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，以及最新的流感防控政策。通過分析這些數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史流感疫情的傳播規(guī)律，快速給出 “未來一周內(nèi)，在人口密集區(qū)域有 20% 的概率出現(xiàn)小規(guī)模爆發(fā)，建議加強(qiáng)疫苗接種宣傳和重點(diǎn)場所消毒工作” 的評估報(bào)告，為疫情防控爭取寶貴時(shí)間。

自治性進(jìn)化

從“人工主導(dǎo)”到“智能代理”

以往，公共衛(wèi)生管理系統(tǒng)在部分流程中嚴(yán)重依賴人工干預(yù)，如疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、防控措施執(zhí)行監(jiān)督等，效率較低且易出現(xiàn)人為失誤。

利用 AI 大語言模型的推理能力，伏泰AI智能體能夠自主對復(fù)雜的公共衛(wèi)生任務(wù)進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃、任務(wù)拆解、工具調(diào)用、過程迭代。通過智能算法自動(dòng)生成任務(wù)執(zhí)行方案，并在沒有人工干預(yù)的情況下完成任務(wù)。

社區(qū)疫情防控物資調(diào)配場景為例：

Q：為某社區(qū)調(diào)配一周的疫情防控物資？

A: 模型先進(jìn)行指令解析，提取社區(qū)人口數(shù)量、疫情嚴(yán)重程度、物資儲備現(xiàn)狀等關(guān)鍵信息，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制自動(dòng)詢問缺失條件，如特殊人群需求等。隨后，將指令拆解為物資類型、分配數(shù)量及組合、配送時(shí)間優(yōu)化等多目標(biāo)優(yōu)化問題，自動(dòng)生成物資調(diào)配方案。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺與配送設(shè)備通信，下發(fā)配送任務(wù)指令并實(shí)時(shí)接收配送狀態(tài)，獨(dú)立完成從任務(wù)接收到執(zhí)行監(jiān)控的全流程，提升社區(qū)疫情防控物資調(diào)配的智能化水平。

成本優(yōu)化進(jìn)化

從“高耗低效”到“高效低耗”

公共衛(wèi)生領(lǐng)域存在海量數(shù)據(jù)處理需求，如流調(diào)信息、環(huán)采檢測報(bào)告、疫苗接種數(shù)據(jù)等，本地服務(wù)器算力有限且成本高昂，嚴(yán)重制約了復(fù)雜模型的訓(xùn)練與應(yīng)用。

伏泰科技AI 采用分布式計(jì)算、模型壓縮等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率，降低算力門檻。通過自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，使公共衛(wèi)生領(lǐng)域垂直模型能快速迭代更新，適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展變化。

免疫規(guī)劃中的查漏補(bǔ)種&個(gè)性化接種推薦場景為例：

Q：如何高效地開展疫苗查漏補(bǔ)種工作并為受種者提供精準(zhǔn)的接種推薦？

A：AI 系統(tǒng)通過對接種信息數(shù)據(jù)庫的深度挖掘，結(jié)合國家免疫規(guī)劃要求。利用構(gòu)建的個(gè)性化疫苗推薦算法，充分考慮受種者的實(shí)際接種情況、接種禁忌以及免疫程序要求，對下一針和全程預(yù)約接種疫苗進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。系統(tǒng)實(shí)時(shí)追蹤接種動(dòng)態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)應(yīng)種未種情況，立即向受種者及相關(guān)接種單位發(fā)送提醒信息，包括適宜接種的疫苗種類、最近可接種時(shí)間及地點(diǎn)等。

協(xié)同性進(jìn)化

從 “分散作業(yè)” 到 “智能協(xié)作中樞”

傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮，各類報(bào)告的協(xié)作完成過程繁瑣且效率低下。不同部門和人員分散作業(yè)，信息溝通存在延遲和偏差。報(bào)告撰寫往往需要人工收集、整理來自多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。而且在整合各方意見和建議時(shí)，由于缺乏高效的協(xié)同工具，導(dǎo)致報(bào)告的完善過程漫長，難以快速響應(yīng)緊急的公共衛(wèi)生事件。

伏泰科技引入 AI 技術(shù)后，構(gòu)建了智能協(xié)作中樞系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)碜?span style="font-weight:700;border:0px;margin:0px;padding:0px;">醫(yī)療救治、疫情監(jiān)測、物資保障、社區(qū)防控等多個(gè)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)整合與分析。利用自然語言生成技術(shù)，根據(jù)不同報(bào)告的模板和要求，自動(dòng)生成報(bào)告初稿。同時(shí)，借助 AI 的智能提醒和任務(wù)分配功能，明確各部門和人員在報(bào)告完善過程中的職責(zé)，確保信息及時(shí)傳遞和反饋。在報(bào)告匯總階段，AI 可以對報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行智能校對，檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、邏輯連貫性以及格式規(guī)范性，大大提高審核效率。

撰寫突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置總結(jié)報(bào)告為例：

Q：生成一份關(guān)于近期某地區(qū)食物中毒事件的應(yīng)急處置總結(jié)報(bào)告？

A：AI 系統(tǒng)首先從醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲取中毒患者的救治情況、癥狀表現(xiàn)及診斷結(jié)果；從疾控中心獲取中毒原因的檢測分析報(bào)告。然后，依據(jù)總結(jié)報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)模板，自動(dòng)生成包含事件概述、應(yīng)急響應(yīng)過程、處置措施成效、存在問題與改進(jìn)建議等內(nèi)容的初稿。在初稿生成后，系統(tǒng)將不同部分的審核任務(wù)自動(dòng)分配給對應(yīng)部門的負(fù)責(zé)人，如醫(yī)療專家審核救治部分等。最終根據(jù)各類成員的審核內(nèi)容，最終快速生成一份全面、準(zhǔn)確、規(guī)范的應(yīng)急處置總結(jié)報(bào)告，為后續(xù)類似事件的應(yīng)對提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。

規(guī)范性進(jìn)化

從 “傳統(tǒng)執(zhí)法” 到 “精準(zhǔn)公正執(zhí)法”

在傳統(tǒng)公共衛(wèi)生執(zhí)法模式下，執(zhí)法人員面臨著文書制作復(fù)雜、法律條款引用不準(zhǔn)確、文書格式不規(guī)范等問題，這些問題不僅降低了工作效率，還可能因執(zhí)法人員對法規(guī)理解的差異，導(dǎo)致執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)不一致等，影響執(zhí)法的公正性和權(quán)威性。

伏泰利用人工智能技術(shù)，在執(zhí)法過程中自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，并與法規(guī)庫進(jìn)行比對，精準(zhǔn)判斷執(zhí)法場景中的違法違規(guī)行為，快速識別醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療廢物分類是否正確、公共場所的衛(wèi)生設(shè)施是否達(dá)標(biāo)等，即時(shí)給出對應(yīng)法律條款依據(jù)并提供執(zhí)法建議。借助大數(shù)據(jù)分析，對區(qū)域內(nèi)經(jīng)營主體的公共衛(wèi)生進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級，盡早發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生安全隱患，提升執(zhí)法效率。

衛(wèi)生執(zhí)法處罰工作為例：

Q：該案件有哪些違規(guī)情況，以及有哪些針對性的整改建議？

A：AI通過綜合分析衛(wèi)生自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、現(xiàn)場人員調(diào)查數(shù)據(jù)、聽證和復(fù)議過程錄音等，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)分析其中是否存在違規(guī)線索，并將收集到的各類信息綜合與法規(guī)庫匹配，結(jié)合歷史處罰事實(shí)庫，明確指出處罰對象存在的問題、對應(yīng)的法規(guī)條款，以及針對性的整改建議，并自動(dòng)生成執(zhí)法文書。執(zhí)法人員確認(rèn)后，即可完成執(zhí)法記錄并上傳至系統(tǒng)。整個(gè)過程高效、準(zhǔn)確、公正，大幅提升了公共衛(wèi)生執(zhí)法的規(guī)范化和精準(zhǔn)化水平，有力保障了公眾的健康權(quán)益。

面對公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的敏感性問題，伏泰科技結(jié)合DeepSeek等可本地部署的大模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的本地安全存儲與高效利用。這一創(chuàng)新舉措不僅確保了數(shù)據(jù)的安全性，還通過精準(zhǔn)賦能公共衛(wèi)生決策，為行業(yè)的智能化發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力，推動(dòng)公共衛(wèi)生領(lǐng)域邁向更加智能化的未來。

伏泰科技在深度結(jié)合AI的過程中也關(guān)注到 AI 在發(fā)展過程中暴露出的諸多問題如：因本地知識庫與聯(lián)網(wǎng)搜索內(nèi)容沖突時(shí)，AI回答專業(yè)問題時(shí)會(huì)出現(xiàn)失誤；不同模型對客觀數(shù)學(xué)問題可能會(huì)犯低級錯(cuò)誤；AI的幻覺問題等，在行業(yè)中尚未有很好的解決方案。

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域探索 AI 應(yīng)用的進(jìn)程中，伏泰始終保持理性思考，深刻認(rèn)識到這些問題可能帶來的負(fù)面影響，并提前布局，積極探索應(yīng)對措施。一方面，從技術(shù)層面深入研究，致力于優(yōu)化算法與數(shù)據(jù)處理流程，提升 AI 的準(zhǔn)確性與可靠性；另一方面，主動(dòng)與各專家展開溝通交流，積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的制定，力求構(gòu)建科學(xué)、權(quán)威、保持更新的知識庫，以及合理實(shí)用的 AI 應(yīng)用體系，確保 AI 能夠在公共衛(wèi)生領(lǐng)域安全、有效地發(fā)揮作用，助力行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。