數(shù)據(jù)服務(wù)｜全鏈重構(gòu)采集體系，以數(shù)據(jù)為“養(yǎng)料”，驅(qū)動(dòng)城市治理精準(zhǔn)提效！

在智慧城市建設(shè)的浪潮中，城市管理已邁入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能預(yù)判、全鏈閉環(huán)”的新階段。然而，傳統(tǒng)信息采集方式仍普遍存在數(shù)據(jù)“原料”質(zhì)量參差、治理“產(chǎn)線”運(yùn)轉(zhuǎn)低效、數(shù)據(jù)“成品”難以實(shí)用化等問題，制約整體治理能效提升。

伏泰以 “城市治理數(shù)據(jù)工廠” 為全新定位，系統(tǒng)重構(gòu)數(shù)字城管信息采集服務(wù)體系，打造“數(shù)據(jù)采集—智能治理—分析賦能”全鏈條、標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)模式，以數(shù)據(jù)為“養(yǎng)料”持續(xù)滋養(yǎng)城市治理全流程，助力城市真正實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、靠數(shù)據(jù)決策”的高效治理新格局。

采集從“撒網(wǎng)巡查”到“精準(zhǔn)布防”

讓資源跟著問題走，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置

項(xiàng)目啟動(dòng)前伏泰對目標(biāo)區(qū)域開展系統(tǒng)性分析，精準(zhǔn)識別城市管理事件時(shí)空聚集規(guī)律，形成“工作量均衡網(wǎng)格”，確保資源分配與實(shí)際業(yè)務(wù)負(fù)荷高度匹配。

在此基礎(chǔ)上，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)場景特征精準(zhǔn)匹配智能采集設(shè)備，形成立體全場景覆蓋采集網(wǎng)絡(luò)：AI巡檢車覆蓋主干道，二輪移動(dòng)巡檢穿行背街小巷，固定攝像頭24h定點(diǎn)值守……

在人員調(diào)度上采用“潮汐式”動(dòng)態(tài)管理模式，例如早市 6-9 點(diǎn)增派人手查占道，商圈18-20 點(diǎn)加密巡查違停。

同時(shí)，伏泰建立網(wǎng)格專屬特征庫，動(dòng)態(tài)沉淀高發(fā)路段、時(shí)段與案件類型信息，助力新采集員“上崗即聚焦，巡查有方向”。

案例見證：鹽城建湖

通過深度分析前一年案件數(shù)據(jù)，將網(wǎng)格劃分為紅、黃、綠三級，實(shí)施差異化巡查策略。半年內(nèi)，全域巡查密度超過90%，漏檢率下降10%，有效上報(bào)率提升至98%。

治理從“人工疲勞戰(zhàn)”到“數(shù)智精準(zhǔn)戰(zhàn)”

讓問題發(fā)現(xiàn)快、處置順、閉環(huán)穩(wěn)

伏泰基于20年累積的億級行業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：80%以上的城市管理問題，集中于不到20%的高發(fā)場景中，重復(fù)性強(qiáng)、處置流程固定，具備高度自動(dòng)化潛力。

在采集提效方面，打造“70+高頻場景AI模型識別矩陣”，不盲目追求全覆蓋，而是聚焦高頻場景做精做透，累計(jì)千萬張事件訓(xùn)練圖片、億級行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，持續(xù)訓(xùn)練模型精度，實(shí)現(xiàn)核心場景識別率＞98%、準(zhǔn)確率＞90%，真正解決“大多數(shù)問題”。

在調(diào)度升級方面，打造“全流程智能調(diào)度系統(tǒng)”，圍繞“受理—值班—派遣—督察”構(gòu)建自動(dòng)化閉環(huán)，集成數(shù)萬條任務(wù)流程與200+類權(quán)責(zé)規(guī)則，具備四大核心能力：

智能受理：AI自動(dòng)去重、過濾誤報(bào)與無效案件，提升工單質(zhì)量；

動(dòng)態(tài)值班：實(shí)時(shí)監(jiān)測負(fù)荷，支持一鍵均衡分案，避免忙閑不均

精準(zhǔn)派遣：權(quán)責(zé)匹配秒級派單，復(fù)雜案件自動(dòng)發(fā)起跨部門會(huì)商

閉環(huán)督察：處置過程全程可視，超時(shí)任務(wù)自動(dòng)預(yù)警、強(qiáng)制督辦

……

實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)派單率超90%、跨部門協(xié)同響應(yīng)速度提升3倍，達(dá)成無人化調(diào)度、智能化協(xié)同”。

案例見證：四川達(dá)州

投入11人團(tuán)隊(duì)+6類智能裝備，實(shí)現(xiàn)130平方公里全覆蓋，20余類事件全監(jiān)測，案件從發(fā)現(xiàn)到處置僅需2小時(shí)，效率提升近4倍。

分析從“數(shù)據(jù)堆疊”到“決策智庫”

讓治理有依據(jù)、能預(yù)判、見實(shí)效

數(shù)字城管信息采集所獲數(shù)據(jù)零散繁雜、價(jià)值密度低，難以轉(zhuǎn)化為支撐治理決策的“高質(zhì)養(yǎng)料”。伏泰通過深度挖掘?qū)⒘闵⑿畔⑥D(zhuǎn)化為城市治理的“決策藥方”。

定期輸出日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)，直觀呈現(xiàn)問題，讓管理方從“找信息”變?yōu)椤翱唇Y(jié)論”；

通過大數(shù)據(jù)建模鎖定問題的“時(shí)空特征”，形成高發(fā)問題畫像，輔助資源精準(zhǔn)投放；

分析歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建趨勢預(yù)判模型，識別潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)處置”到“主動(dòng)防范”；

對反復(fù)出現(xiàn)的問題深度復(fù)盤探尋根源，將“個(gè)案經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為“通用治理方案”

……

不止“采數(shù)據(jù)”

更是“懂治理”

與通用型采集公司不同，伏泰深耕城市治理領(lǐng)域十余年，懂的不只是“怎么采”，更懂“數(shù)據(jù)如何賦能治理”：

不做“數(shù)據(jù)搬運(yùn)工”，而是“決策賦能者”

用數(shù)據(jù)破解難題

不搞“一次性服務(wù)”，而是“長期管家”

從規(guī)劃到分析全周期陪伴

不止“解決當(dāng)下問題”，更“布局未來變革”

推動(dòng)管理智慧化升級

在這個(gè)城市治理邁向“數(shù)智融合”的時(shí)代，伏泰將持續(xù)以AI之力、數(shù)據(jù)之智、服務(wù)之心，助力每一座城市，從“治理”走向“智理”。